Entities, Instances,
Attributes සහ
Identifiers
මෙම
ලිපියේ
දි
ඔබට.
- Entityයනු කුමක්දැයි හඳුනාගැනිමටත්,
- instanceහඳුනාගැනිමටත් entity සහ instance අතර ඇති සබඳතාවය හඳුනාගැනිමටත්,
- entityඑකකට attributesනම් කිරීමටත් ඒවා විස්තර කිරිමටත්,
- attribute එකක් සහ එහි වටිනාකම් පිළිබඳවත්,
- mandatory සහoptional attributes පිළිබඳවත්,
- volatile සහ nonvolatile attributes පිළිබඳවත්,
- entity එකක ඇති unique identifier (UID) එක සොයාගන්නා ආකාරය පිළිබඳවත් සාකච්ඡා කිරිමට බලාපොරොත්තු වෙනවා.
නිරන්තරයෙන්
වෙනස් වන නිසි පරිදි සංවිධානය
කිරීමෙන් හා වර්ගීකරණය කිරීමෙන්
ප්රයෝජනවත් ප්රතිදානයක්
ලබා ගැනීමට හැකි වෙයි.
මෙ වන විට
අප සතු තාක්ෂණය අති විශාල
කරුණු නැතිනම් දත්ත නිවැරදි
සැකැස්මකට හා පිළිවෙලකට ගබඩා
කර තබා ගැනීමට පහසුකමු සපයා
දෙයි.
අපි
entities
පිළිබදව
ඉගෙන ගැනීම වැදගත් වන්නේ එය
දත්ත ගබඩා කිරීමේ ප්රමුඛ
සාධකය වන බැවිනි.
නිදර්ශන
01 : Entities
යනු
පාසලක්
සඳහා දත්ත සමුදායක් සැදීමේ
දී පැවතිය යුතු අවම දත්තයන්
වන්නේ,
STUDENT, TEACHER,
COURSE, ROOM, GRADE යනාදියයි.
මේවා
entities
ලෙස
හඳුන්වාදීමට පුළුවන.
Entity
එකක පවත්නා
සුවිශේෂිතා කීපයකි,
- එමගින් ව්යාපාරයක දත්ත කාණ්ඩායක් හඳුන්වයි.
- එක හා සමාන දත්ත ලයිස්තුවකට ලබා දුන් නමක් ලෙස හැඳින්විය හැක.
- සාමාන්යයෙන් මෙය නාම පදයක් වශයෙන් යෙදෙයි.
සෑම
Entity එකකටම
instances
පවතී.
ANIMAL
කියන
Entity එකේ
instance එකක්
තමයි Dog
කියන්නේ.
එයට අමතරව
තවත් instances
මෙහි
පවතින්නත් පුළුවන්.
නිදසුන්
කීපයක් කියනවා නම් Cat,
Elephant, Rabbit පෙන්නා
දීමට පුළුවන්.
එක්
අවස්ථාවක instance එකක්
තවත් අවස්ථාවක entity
එකක්
වෙන්නත් පුළුවන්. නිදර්ශනක්
මගින් පෙන්නා දුන්නොත් ANIMAL
කියන entity
එකේ Dog
කියන්නේ
instance එකක්
කියලා අපි මීට පෙර දී සාකච්ඡා
කළා. නමුත්
සත්වපාලන ව්යාපාරයකදී DOG
යන්න
entity එකක්
බවට පත් වෙලා Pomanarian, Alsasion
වගේ බල්ලන්
වර්ග instance බවට
පත් වීමට පුළුවන්. ඒ
අනුව භාවිතයේ දී අපි මේ හැම
දෙයක් ගැනම සැලකිලිමත් වන්න
ඕනි.
ඒ
අනුව Entity එකක්
- පුද්ගයෙක් (PERSON ) හෝ නිෂ්පාදනයක් (PRODUCT ) වන්නට පුළුවන්.
- හැකියාවක් (SKILL LEVEL ) වන්නටත් පුළුවන්,
- කිසියම් event එකක් වෙන්නටත් පුළුවන්.
නිදර්ශන
02 : attributes
යනු
Attributes
පිළිබඳව
අවබෝධ කර ගැනීම වැදගත් වනුයේ
එයින් entities
තව
දුරටත් විස්තර කරන බැවිනි.
ඒ අනුව
දත්ත සමුදායට කවරාකාරයේ දත්ත
එක්කාසු කර ගත යුතුද යන්න
අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාරී වෙයි.
ඉහත
නිදර්ශනයට අනුව නම් STUDENT
කියන
entity එකෙහි
attributes
වන්නේ
Student Name, Student Age, Student Eddress
යනාදියයි.
ඒ
අනුව attribute
එකක්
entity
එක,
- විස්තර කරනු ලබනවා
- ප්රමාණය කරනවා
- යෝග්යතාව ලබා දෙනවා
- වර්ග කරනවා
- විශේෂණය කරනවා
යනාදී
වශයෙන් හඳුන්වාදීමක් කිරීමට
පුළුවන්. එසේම
අප මතක තබා ගත යුතු වැදගත්ම
කාරණය වන්නේ attribute
එකක
වටිනාකම සැම විටම එක් අගයක්
පෙන්නුම් කරයි.
පහත
දැක්වෙනුයේ ENTITIES හා
ATTRIBUTES
පෙන්නුම්
කර වගුවකි.
සෑම
Attribute එකකටම
වටිනාකමක් තියෙනවා. එම
වටිනාකම් data types
නැතිනම්
formats
කියලා
හඳුන්වනවා. මේ
data type
s සඳහා
නිදර්ශන කීපයක්. number,
character string, date, image, sound එකක්
වෙන්න පුළුවන්.
Attributes
වල
අපට විවිධ විශේෂතා හඳුනාගන්න
පුළුවන්.
එනම්,
- මේවා data types ලෙස String, number, date විවිධ වීමට පුළුවන්.
- හැම විටම එක් අගයක් නිරූපණය කරයි. ඒ නිසා ඒවා single-valued ලෙස හඳුන්වයි.
- සෑම විටම අගය වෙනස් වීම් වලට භාජනය වෙයි නම් එය volatile attributes ලෙස හඳුන්වයි.
- අගය වෙනස් වීම බොහෝම කලාතුරකින් සිදු වන්නක් නම් (order date එකක් වැනි) එය nonvolatile attributes ලෙස හඳුන්වයි. යම් අවස්ථාවකදී අපට තෝරාගැනීමක් කිරීමට සිදු වුවහොත් එතනදී අපි තෝරා ගත යුත්තේ nonvolatile attributes එකයි. නිදර්ශනයක් ලෙස වයස හෝ උපන් දිනය තෝරාගැනීමට ඇත්නම් අප තෝරා ගත යුත්තේ උපන්දිනයයි.
- සමහර attributes සඳහා වටිනාකමක් ලබා දීම අත්යාවශ්ය වේ. හිස්ව තැබීමට නොහැකියි. නිදර්ශනයක් ලෙස ව්යාපාරයක දී name යන්න අත්යාවශ්යය. මෙවැනි අත්යාවශ්ය attributes හැඳින්වනුයේ mandatory attributes ලෙසයි.
- ඒ ආකාරයට අත්යාවශය නොවන හිස්ව තැබිය හැකි attributes (නිදර්ශනයක් ලෙස දුරකථන අංකය වැනි) optional attributes ලෙස හදුන්වයි.
නිදර්ශන
03 : unique identifier (UID) යනු
දත්ත
එකිනෙක සුවිශේෂි ආකාරයට වෙන්කර
දැක්වීම මෙමගින් සිදු කරනු
ලබන කාර්යයි. මෙය
දත්ත සමුදායක දී තිබිය යුතු
වැදගත්ම ලක්ෂණයක් ලෙස පෙන්නා
දීමට පුළුවන. අපගේ
ඉහත උදාහරණයේ දී සෑම සිසුවෙකුම
එකිනෙකාගෙන් වෙන් වෙන්ව
හදුනාගැනීමට හැකියාවක් දත්ත
සමුදාය තුල දී සකස් කල යුතුයි.
මෙන්න
මෙය unique identifier
ලෙස
හඳුන්වාදීමට පුළුවන්.
1 comment:
thx ayemath sql patan gatata,,,,,,,,,,
Post a Comment